智能传感器技术是通往工业4.0世界的大门　看国外知名传感专家怎么看待智能传感器的

传感器对于工业4.0的成功具有怎样的重要性？

Bernhard Müller：工业4.0指的是生产和物流的完全数字化。在不太遥远的将来，机器将会自主运行，并能够自我优化。而如果没有智能传感器 – 它们是这些机器的眼睛和耳朵 – 一切都无法实现。

Kay Fürstenberg博士：自2004年以来，我们持续在越来越多的产品设计中采用了传感器智能，这正是工业4.0的关键。客户不再仅仅是简单地购买一个传感器，而是一个能够利用更高的计算和存储能力从各种传感器数据中提取信息的设备。因此，除了控制机器之外，它们还需要针对优化生产过程提出有益的建议。

“智能”这个词到底如何定义？

Bernhard Müller：对于我们传感器产品中的智能性来说，主要指的是SICK所具备的”系统”竞争力和在各个领域内丰富的“应用”经验。这并不仅仅是一个独特的卖点，同时还说明了我们所具备的技术优势：在所有供应商中，我们目前具有最丰富的产品组合。

Kay Fürstenberg博士：只有将应用知识和现代软件架构的灵活性有机联系，从而创造出在传感器内部和云端进行数据处理的能力，才能将传感器提升到更高的水平。从这个意义来说，智能传感器是通往工业4.0世界的大门。

工业4.0已在多大程度上得到了实施？

Kay Fürstenberg博士：工业4.0是整个工业界最优先发展的技术。还没有哪个工厂已经完全实现了工业4.0。但是在大学、研究院和工业界已有许多标志性的项目，它们清楚地表明，随着生产和物流越来越透明并且具备更大的灵活性和可变性，确实能够带来更大的附加价值。

Bernhard Müller：我确信，现在没有人在规划新工厂时会不考虑工业4.0概念和目标。在将工业4.0集成到现有生产或物流结构时，会有许多有意思的事情。企业希望通过这样的升级进入一个全新的世界，但又不想放弃原有的成熟系统（比如原来的机器）。在这种情况下，传感器就要同时对接两个不同的世界：控制器通信的旧世界和云计算的新世界。

Kay Fürstenberg博士：在最后的扩张阶段，工业4.0将真的不再需要任何中央控制系统。通过智能联网的传感器和执行器，控制功能都将在本地实现。目前来看，功能可在两个水平上执行：实时功能在传感器中实现，而计算和时间密集型功能则在联网计算机上执行 – 最终由云来实现。

Bernhard Mueller（左）和Kay Fuerstenberg博士（右）

对于作为市场参与者的SICK来说，工业4.0意味着什么？

Bernhard Müller：SICK对关键行业采取了战略性的组织管理，在业内真正构建起了无与伦比的专业能力。此外，这么多年来，我们在自己的生产和物流过程中，早已实施了许多面向工业4.0理念（智能工厂）的项目。 我们正在将Waldkirch的一条装配生产线完全转变为工业4.0生产线。这一切都使得我们成为最佳合作伙伴，完全有能力为客户实施工业4.0提供有效支持。

Kay Fürstenberg博士：工业4.0允许将生产和物流中的物理和虚拟世界融合起来，形成所谓的信息物理系统，在这样的系统中，可以通过物联网 (IoT) 在高度互联互通的环境中进行通信。而（尤其是）智能传感器和传感器系统可以提供所必需的数据。用户可以在更高的层面对数据进行进一步的处理、分类和评估。由此可使过程更加透明，再结合SICK所具备的丰富应用知识，为我们提供了巨大的机遇，让我们可以借助于更加智能的数据分析来开辟新的业务领域。

与这些机遇随之而来的有哪些风险呢？

Bernhard Müller：对于企业来说，有一点具有决定性的重要性，那就是他们能够随时随地对自己的数据进行控制。必须有明确的规则，以确定企业何时使用外部数据，或者使用存放在外部云端的自有数据。没有这些规章体系，工业4.0就不可能成功。这就是SICK积极参与工业数据空间协会 (Industrial Data Space Association) 的原因，而且实际上我们就是该协会的创始会员之一。该协会最重要的任务之一，就是在经过认证的参与方之间，确保数据交换的安全性。

Kay Fürstenberg博士：一切都和数字主权有关。因此，只有经过工业数据空间协会 (Industrial Data Space Association) 认证的企业才能参与数据交换。他们对存放在云端的自有数据具有完全的控制，而且可以自主决定谁、何时、怎样以及在多长时间内使用数据。只有通过这种统一且透明的所有权和使用权模型，以及高效的分层安全防范措施，才能建立起必要的信任。该网络将为基于数据的服务奠定基础，而且此类服务长期来看将会大大扩展我们的业务模型。

我们会在多大程度上创造出新的工作场景？

Bernhard Müller：一旦将工业4.0理念和结构集成到生产和物流过程中，工作的分配方式将会大不相同，而且会创造出更大的价值。已有越来越多的机器人在从事繁重或有害的工作就是很好的例证。而且，越来越多的机器人开始与人协同工作，而不是隔离在防护栏后面单独运行 – 这一切都要归功于智能和网络化的安全传感器。

Kay Fürstenberg博士：人-机器人协作创造出了需要熟练专业技能的新型工作。许多新任务在预先准备或实施方面的要求会越来越少，但却需要更多的决策能力。因为这正是人类特别擅长的事情。

工业4.0要想进一步发展，还需要具备哪些条件？

Kay Fürstenberg博士：人的想象力通常会成为一个限制因素，特别是在一切都要使用智能数据的情况下。新的思维方式和全局观念都不可或缺。与此同时，还必须了解用户的问题所在。只有这些条件都满足，我们才能真正开辟出通向新业务领域（并利用它们快速盈利）的康庄大道。

Bernhard Müller：业界以及潜在投资者对于风险的畏惧心理无疑是一个障碍。与此同时，还必须接受一点，那就是并非每一个项目都会立即成为盈利的商业想法。如果没有创新性，最重要的是没有资金，那么工业4.0只能在经济领域缓步前行。

您在SICK获得了哪些这方面的经验？

Kay Fürstenberg博士：特别确定的一点是，我们在SICK有绝佳的定位。多年来，公司在研发方面的投资占到总营业额的大约百分之十。而且，我们特别强调自由思考。这是创新型研发的必要条件。在通往创新的道路上，公司内部丰富的网络知识也为我们的创新理念提供了有力支撑。

Bernhard Müller：工业4.0需要在其实施者和相应技术提供者中始终保持强大。具体来说，就是公司在目标和决策方面必须具备长期可靠性。路径必须可预见且清晰明确 – 优柔寡断不可能达到成功彼岸。

SICK绝对满足这些必要条件。