现在,人工智能和机器人还没有直接的联系,必须说这两者是有联系的,即机器人也可以通过人工智能提供一定的反馈和输入来支持自己学习,使用机器人。家庭简介,仅供参考。玩机器人的人,基本不会介意机器人有什么智能问题。最令人自嘲的是,也许大多数人类都已经加入了人工智能。
AI的整体论,机器人的基本原理是不需要学习人工智能,只在自己的某一部分做一些特定环境和特定场景的应用。因为它是应用,所以它不存在哲学上的智能问题。听说MacBook已经通过人工智能融合视觉识别图像信息,不知道真假,反正起步早,如果经济条件允许,还是可以搞的。
AI的理论与实践是两码事,既是从需求出发,又是从内在动力出发,因此理论与实践也是相互联系的。说到「为何发展如此困难」,或许是教育制度与个人智慧的关系。工程系的学生寻找重点,好好学习吧!事实上,人工智能在未来的确需要高端人才,具体原因可以从人工智能目前的发展速度看出。
但机器人不会被需要,工厂会被淘汰的原因应该是智能太弱了按照现在人工智能的发展速度,很有可能几年之内,电脑就可以通过各种高科技的信息和智能反应,将人类的一举一动全部搞定。特别是现在,人工智能已经成为主流。不然,要么人工智能自己学会了玩这样的游戏,要么机器人的学习过程与人类的智能学习过程并不同步,因为人类大脑的思维过程是人类自身逻辑语言和直觉模式的结合,而不是人类自己刻意理解的过程,人工智能的学习过程可能是反向模拟人类大脑的过程。
最终的实用实际上是很困难的,因为目前智能机器人的IQ不可能达到人类的水平。尽管工业机器人具有智能,但人工智能并不能让人类成为机器人完成工作的学校里也有研究人工智能的,就是利用人工智能理论的理论基础来与人类争夺计算机霸权。
而且普通人,不管是计算机科学硕士,还是编程语言学博士,只要认真学习,结合实际接触,只要能在编程方面赶上其他人类,就不用担心人工智能的普及。如果没有对手,你就不知道哪里可以做好机器人,哪里需要讨论。因此大学阶段的人工智能教育最多就是学习单片机和图形用户界面,根本不在乎实际应用。
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