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果断收藏:数据采集主要包括哪些方面?

  2021-01-29 阅读:1049
  关于数据采集,工业大数据是智能制造的核心,具有重要的产业优势和产业竞争力。无论智能制造发展到什么程度,数据采集都是最频繁的生产应用需求,是工业物联网不可缺少的一环。由于生产车间数据存在于企业研发、生产和管理的各个环节,因此对数据进行挖掘和分析,有助于企业提高工艺和质量,甚至是提高竞争力。下面小编告诉大家数据采集主要包括哪些方面?
 
  而传统的数据采集方法主要是电子表格,车间里堆满了用于记录数据的纸张,随着物联网时代的到来,制造业数字化浪潮正在缓慢地改变传统的工厂,一个显著的变化就是数据采集方法有了质的飞跃,人们可以即时、实时地获得传感器、RFID等大数据分析技术的支持。通过电子工位机输入、RFID技术、条码技术、手持终端等多种技术的结合,协同物联从三个维度收集制造业企业的最佳价值数据,如时间数据、位置类型数据、生产信息数据等。
数据采集
 
  时序数据主要是指作业或状态的开始和结束时间,它使管理部门能够实时了解生产进度,从而随时掌握生产进度;位置类型数据包含设备、物料、人员等数据,旨在提高生产要素的协同效率;生产信息数据涉及广泛的内容,包括生产工艺数据优化、生产过程跟踪等,能够为企业释放潜在的巨大价值,借助协同物联的数据采集系统,对收集的相关数据进行上位分析,指导生产改进和优化,从车间到顶层实现实时透明化,实现预测性维护和减少停机时间,间接提高利润。
 
  制造企业的生产车间是数据使用和产生的重要场所,而数据的充分挖掘和利用是数据升级换代的先决条件,这对制造企业有着十分重要的意义。协作物联的数据采集系统,配上车间可视化屏幕,可以打造智能制造的“梦工厂”,同时,通过与MES、ERP、PLM等系统的无缝对接,对机械设备进行全生命周期管理,实现状态感知和实时分析车间情况,使系统动态调整优化,及时反馈,真正实现智能化生产和精益管理。
 
  以上就是小编帮大家整理的内容,希望能帮助到您,更多的请关注我们网站。
标签: 数据采集

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