2020年4月29日，由工业和信息化部信息技术发展司和中国工业互联网研究院共同承办的大数据工业应用专题研讨会在京顺利召开。第十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏出席会议并讲话，工业和信息化部副部长陈肇雄出席会议。和利时集团董事长、CEO邵柏庆受邀参加并发言。
会议由工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋主持。工业和信息化部信息技术发展司、信息通信发展司、信息通信管理局、网络安全管理局、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院负责同志参加会议。
清华大学国家金融研究院院长、IMF原副总裁朱民，中国工程院院士、阿里云创始人、中国工业互联网研究院首席科学家王坚，国研智库首席经济学家、国务院发展研究中心对外经济研究部原部长赵晋平，清华大学软件学院院长王建民等业内领军者参会，共同讨论大数据工业应用在国内外的发展趋势、前沿技术、产业创新、最佳实践等，并就如何做好下一步工作，抢占数字经济发展制高点贡献真知灼见。
发言中，邵柏庆首先从工业角度分析了大数据应用过程中需要解决的问题：
第一，应该解决工业数据采集和管理的问题。要立足于解决数据采集的关键挑战，也就是解决工业大数据90%的基本问题，即实时数据、历史数据的采集和管理，存量资产及数据采集，统计报表和业务流程优化。要为企业提供实时计算平台核心产品，包括自主可控的智能控制器和数字工业操作系统，把跟生产过程相关的，有实时性、安全性、隐私性相关的数据全部管理起来，形成跟生产相关的数据中心，实现智能控制。
第二，应该解决支持第三方使用工业数据的问题。要构建跟生产相关的数据中心，通过提供工业标准、开发环境，支持客户和第三方应用工业数据，将知识转化为App，支持人工智能应用、三维显示等等；还可以将数据交给前端的设计人员，来优化设计软件；或交给后端的维护人员，来优化维护。解决行业知识在数据应用中的瓶颈问题，实现精益生产和智慧管理。
第三，要提供行业性质的赋能解决方案，构建行业工业大数据生态。前两个工作的完成，对于工业互联网只是提供了一个工业数据和工业应用的基础，真正要实现行业甚至是跨行业的工业互联网应用，实现工业数据的更大价值，需要推动构建行业生态。
随后，邵柏庆介绍了和利时目前在工业大数据领域做出的工作：“和利时正与水务行业龙头企业一起构建水务方面的工业大数据生态；与水电龙头企业一起，构建水电领域的工业大数据生态；与轨道交通企业一起，构建城市轨道交通领域的工业大数据生态；与华为合作，在河南省、湖南省构建面向中小企业产业集群的工业大数据生态；与沈昌祥院士合作研究可信计算以保证工业数据和信息安全等。”
邵柏庆说道：“基于工业大数据的创新，是未来制造业和新一代信息技术融合发展下不可避免的趋势。和利时研发的边缘计算和工业大数据平台系统等产品，依托自身在工业控制领域的优势，将项目实施能力扩大到工业企业业务的各个环节，重塑企业的生产方式、组织管理及商业模式，构建基于工业大数据的各行业生态，帮助企业实现的数字化、智能化转型，为企业创造价值。”
最后，邵柏庆建议加强行业专家以及企业家的联合作用：“实地调研、精准投入，保障产业安全，为中国智能制造技术的发展应用提供助力，共同推动中国制造业高质量发展。”
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