人工智能的发展阶段与短板问题按照人工智能的发展程度,行业-般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。中,计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算,诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言.看懂世界万物,语音和视觉识别就属于这一范畴,这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指，在这一 -阶段 ,机器将能够主动思考并采取行动,实现全面辅助甚至替代人类工作。目前,全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。
我国人工智能的短板主要表现在两个方面:创新基础不稳与人才投入不够。不管是人工智能论文的发表,还是人工智能技术的产出,中国企业在这方面跟国外同行相比,还是相对比较落后的。据了解,中国在人工智能方面的人才投入在全球是靠前的,位列第二，仅次于美国。但是 ,人工智能杰出人才中国占比很低,而美国在人工智能领域的杰出人才占比较大,累计高达5158人,占据世界总量的25.5%。
人工智能与仪器仪表相辅相成仪器仪表行业作为中国制造业的重要基础性产业,随着人工智能的发展也逐步走向智能化道路。虽然相比于其他新兴产业,仪器仪表行业接触人工智能并不算早,但是已经有一批企业成为了先行者 ,证明了仪器仪表与人工智能之间结合的可能。目前,虚拟仪器、智能仪器的诞生已经有了人工智能的特征操作自动化、数据处理、人机对话等等。仪器仪表行业正在从自动化向智能化方向发展,更确切地说,是朝着微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化等方向发展。
人工智能与仪器仪表的相辅相成关系，使得我们得以解决传统方法难以解决的一类问题,也有望解决用传统方式根本不能解决的问题。人工智能与现代仪器仪表的发展相融合,打造的智能仪器仪表对智能电网的建设有着重要意义。智能电网技术将会大大提升电力系统的可靠性,能够减少能源损失,延迟和减少对新能源和负荷的需求。可想而知,这将是电力行业的一大变革,同时也会推动社会经济环境等方面的发展。由此可见智能电网技术在未来几年的发展必将蒸蒸日上,也为配电网络系统升级、配电站自动化和电力运输、智能电网网络和智能仪表等带来了机遇和挑战。
仪器仪表的智能化未来
仪器仪表的人工智能化是发展的必经之路,也是仪器仪表与人工智能结合的关键所在。利用计算机模拟人的智能,代替人的一部分脑力劳动,从而为仪器仪表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力。可以想象,未来实验室内用户可以不再动脑筋处理仪器输出的数据,而是可以直接拿到- -份完整的分析报告。他们的工作可能仅仅在于设计实验,而不用再费心于数据的处理。
此外,虚拟仪器将成为智能仪器发展的新阶段、新方向。虚拟仪器以软件系统为核心,提供数据采集、数据分析和数据显示等功能，只要配备一定的硬件 ,应用不同的软件编程,就可得到功能完全不同的测量仪器。而虚拟仪器早在1986年就已经问世,也越来越多的成为工程师和科学家们的小助手,得到了世界各国各领域专家的重视。虚拟仪器的出现,为世界仪器仪表产业注入了新鲜血液,改写了测试测量产业的发展格局,也标志着仪器仪表智能化走向正轨。
人工智能在我国已经得到了相当大的重视,我国也努力打造智能仪器仪表的生产大国形象，虽然目前为止与发达国家的研究。创新水平仍有不容小
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