设备全生命周期健康状态监测诊断系统秉承前瞻性的维护保障理念——“未病先防、既病防变”,基于应力波监测和分析技术,对设备运行全过程实时监测和诊断,实现对设备故障早期预测的功能。该系统可用于各类工业用轧机、压缩机、泵、提升机、齿轮箱、电动机、锻压设备、风机、辊压机、磨机、发电机等动设备。
近日,为提升客户对设备健康诊断产品的全面认知和“川仪”品牌的影响力,软件公司在重庆成功举办了设备健康监测诊断产品技术培训交流大会。此次交流会邀请了冶金、建材、石油石化、风电、水电、火电、核电、机械制造、高铁等多个行业客户的领导与专家,与会人数达到110人,盛况空前。
培训交流会于10月28日至30日成功举行。会议上由软件公司技术、诊断服务和工程应用的专家依次对基于应力波的设备健康监测诊断技术、设备健康监测诊断平台及设备健康APP、故障诊断图谱分析理论及方法、工程应用案例剖析相关主题展开了讲解,帮助客户从理论到应用全面熟悉了设备健康监测诊断技术与产品,增强了对早期预测性诊断技术的认知和感悟。
最后在交流环节,按照不同行业客户进行了分组讨论和面对面交流,就客户关注的产品和工程实际应用方面的诸多问题展开了深度互动。会议期间,客户还参观了川仪北部新区园区,亲身感受了川仪产品的生产制造和质量管控流程,零距离地感受到“用智能化为工厂赋能”的魅力和价值。此次用户交流培训大会得到了各位参会专家及领导的高度好评,进一步推广宣传了应力波技术产品。
目前应力波产品已经在流程行业的齿轮箱、电机、泵、风机、轧机、提升机、辊压机、磨机、卷扬机、行车等典型动设备,大包回转台、转炉倾动等低速设备上成功应用,并多次成功发现并早期预警设备故障。已投运应用的客户普遍认为应力波产品能够早期预警,及时降低了非计划停机风险,改善了原有的事后和计划性维护中依赖主观经验的过维修和欠维修,保障了现场设备持续稳定运行,提升了设备综合运行效率,为深化智能工厂的创新升级建设,提升设备智能化管理提供了技术保障和先进手段。