1.Viv
来自圣何塞的Viv被称作是智能的Siri替代品，该智能平台将会在短时间内将数百万款应用连接到它的全球大脑。Viv拥有处理复杂指令，打破现有语音控制系统（如Siri）的局限的灵活性。
Viv是一个开放系统，能够让企业和应用程序开发自己的大脑。Viv工程师开发它的基准之一是：它每天都会学习新的东西。Viv的创始人让你觉得他们的人工智能服务是公共设施，就像获取电力一样。他们的服务将会是一个无处不在的大脑，仅仅通过人声就能驱动数以百万计的应用、设备和机器。
2.Wit.ai
类似于Viv，Wit.ai正走在成为智能语音处理领先者的路上。其软件可通过使用语音界面将言语变成供开发者开发应用程序和设备的可行动数据。该软件能够学习人类语音，为其开发者社区开发广泛的自然语音平台。该社区目前的成员超过1万人。
Wit.ai已经使得很多事情变得可行，从支持声控的电器、无人机和机器人，到自动化的家居。该帕洛阿尔托公司最初获得硅谷知名风投公司Andreessen Horowitz的投资，今年年初被Facebook收归门下。
它成为了开放平台将会主导自动化时代的又一例证。考虑到它的初期进展，Wit.ai很有希望在短期内带来一些切实可行的解决方案。
3.Cohda Wireless
通过来自澳大利亚的Cohda Wireless车对车（V2V）技术，汽车能够跟其它汽车和智能道路基础设施进行通讯，从而共享安全性、流动性和周围环境方面的信息。设备的自动识别，以及与其它设备和环境的协作，将会是自动化设备最典型的功能。
Cohda Wireless通过蜂窝网络、WiFi和DRSC进行通讯，旨在缓解道路拥堵情况，避免发生事故。它将有助于减少因交通事故而导致的伤亡。该公司还在致力于标准化车对车通讯。
机器间通讯对于设备感知和自动化能力的优化至关重要，而这类直接的机器对机器无线电通讯技术则是支持机器间通讯的关键所在。
4.Saffron
Saffron最近为英特尔所收购，它致力于开发技术改进设备的决策能力。其技术覆盖多个行业，其中包括航空航天、保险、医疗保健和制造业。该旧金山公司创立于1999年，创始人是原IBM知识管理与智能代理中心首席科学家曼纽尔·阿帕里西奥（Manuel Aparicio），目前由前People Soft CEO盖尔·谢泼德（Gayle Sheppard）掌舵。
Saffron的运行原理是：从多个来源接收数据，通过情景记忆快速智能地识别成千上万的连接。这种360度的全方位智能视觉将会成为设备实时自动化的关键因素。
英特尔专注于将这类智能直接融入它的芯片，这表明未来的设备可能能够自行完成大部分的学习和决策工作，而不必用到外部的服务。
5.IBM沃森开发者云
IBM的沃森开发者云（Watson Developer Cloud）号称拥有行业最庞大的认知类API（应用程序接口）组合。开发者可以结合分析自己的数据和其他人的数据来获得洞见，提取价值，以及促进学习。它的自然语音处理、计算机视觉和认知性能给智能应用创造了一个理想的平台。跟很多上述的公司一样，沃森正在打破信息共享障碍。
沃森合作伙伴能够访问IBM的资源以及与社区进行协作，进而开发平台智能。尽管目前的沃森人工智能即服务产品多少都只是针对特定领域，但IBM正系统地扩展它的解决方案组合，实现同时解决多个复杂的自动化问题。
IBM沃森开发者云目前驱动多个应用程序，包括News Explorer。News Explorer可自动构造新闻信息网络，并以一种可理解的方式呈现大量的新闻搜索结果。
6.Edge3 Technologies
Edge3 Technologies是亚利桑那州坦佩市的一家视觉分析公司，致力于给未来的自动驾驶汽车开发软件。
其技术可监测和追踪司机及乘客的行为，能够检测他们的身份、清醒程度、心率等等。这些因素将能够触发汽车的半自动驾驶，同时能够确保汽车操作者处于专注状态，能够进行操作自动驾驶汽车所需的决策。该技术无需安装专门的硬件。
事实上，据Edge3称，像2D摄像头这样功能简单的设备也将能够应用它的技术。Edge3的潜力不仅局限于自动驾驶汽车，还可以应用于机器人的操控和物体尺寸标注。
7.B＋B SmartWorx
B＋B SmartWorx致力于为机器对机器网络提供所需的基础设备。它的产品能够整合原有的设备和网络技术，可使得网络能够进行调整，并提升智能程度、自动化程度、响应能力和决策能力。
B＋B SmartWorx硬件可汇集和转换边缘数据，因而能够智能高效地只将数据传输到有需要的地方，只给信息高速公路提供执行自动化行动所需的东西。
拥有像这样的工业应用的先进网络将会很有用处，因为许多公司都将在设备、电器和云之间转移数据。
8.Filament
Filament被称作是可让不大懂IT的人也能够构建网络的简单界面。它可让用户部署覆盖范围最高达10英里的无线网络。这些网络不必依靠WiFi或蜂窝网络运行。用户还可以利用Blockchain和数字智能证书出售其网络和设备的访问权来货币化Filament网络，同时还能够确保自有数据的安全。
Filament的创始人可谓雄心勃勃，他们希望其加密网络将会被用来驱动智能城市。这类低功耗自动化网状网络技术对于需要跨设备感知的机器自动化可能至关重要。
据估计，到2020年，联网设备数量将达到500亿。连狗项圈、咖啡壶、窗户这样的物体都将成为智能设备。上百亿的联网设备，意味着会有上万亿个传感器，数量过于庞大以至于人工操纵和刺激反应式指令都无法予以管控。自动化运行将会成为设备的必要特性，种种迹象显示2016年将会成为自动化时代崛起的临界点。今天，小编带给大家八大自动化公司介绍。
